技术的生命周期要同时面对其他的超级大周期（super-cycles）和金融圈中的小循环（epicycles，风险资金必须要在这里创生和“毁灭”，以便保持利润周期的活性）。这样看来，商品、服务、就业和资本的生产，都服从单个庞杂的循环周期，受到子系统具有的个别生命周期的控制，并目在买卖交易的“恰当”时机被决定。一种非常复杂的制度化操控的时间管理，试图从这些周期在时间上的相互依赖性中认识它们的相互联系，以便能够实施区间控制的策略。即：在认识到这种增长是内在的周期性增长的结果，其后也将在经历下降并被淘汰的前提下，意图通过控制时间的速度来由计划和管理获得增长。如果说学会控制一个周期中的加速是可能的，那么，时间规制扩展的余地就更大了。时间生物学和时间社会学与时间技术学汇集到一起，这对于机器时代的线性并不适用。当所谓人一机系统很早以前被结合成一个更大的组织的复合体时，人们感兴趣的就不再是与机器互动的个别工人，而是制度和组织的时间规制中所存在的革新的各个阶段由以发生的本征时间。生物学的隐喻不应该诱导我们把线性看成是“硬的”时间规制，而把循环性看成是“软的”时间规制。同历史年表一样，它们毫无内容，它们是（首先是）空洞的。
用统计方法、启发法和仿真法使各种过程模化，这已经越来越多地用干处理意外现象、过程不连续的现象以及令人惊讶的现象。线性的趋势外推法（linear extrapolations trends，结合由时间序列和现存体制中具有可比性的部门分析所产生的各种参数，用以进行推导的方法）被认为不足以应对在世界体系层面上多变的画面。人们的兴趣点可能并不是可以根据线性来推导的预测，而是偏差和可能在偏差中发现的规律性。惊讶可能发生在个体、机构或者整个社会身上。要把它们融入预测，就增加了为它们做准备所要求的可能的测量范围。预测，甚至是对意外的预测，与可能的控制之间形成循环，这个循环开始原地兜圈子：这就是扩展了的现在的问题。
架二章 从末来到扩展了的现在
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