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认知 人行为背后的思维与智能 · 第 257 页

PDF 物理页索引 268 · 第八章发现过程

书名
认知 人行为背后的思维与智能
作者
未记录
印刷页
257
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268(从 0 开始)
章节
第八章发现过程
UUID
dde4e586-1def-4457-8ec5-0287b0b0511d
来源类型
original_book
页面 SHA-256
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了科学的发现。

科学发现与问题解决、概念形成等都有一个最一般的图式。这个最一般的图式是根据下述基本原理得出的:一是共变规律,一是递归规律。例如BACON程序解决了常数 $\mathrm { k } _ { 1 , 2 } =$ $\frac { a _ { 1 } } { a _ { 2 } } , \mathrm { ~ k } _ { 2 , 3 } = \frac { a _ { 2 } } { a _ { 3 } } , \mathrm { ~ k } _ { 3 , 4 } = \frac { a _ { 3 } } { a _ { 4 } }$ 。k可能来自两个物体质量之比,即:$\frac { a _ { 1 } } { a _ { 2 } } { = } \frac { m _ { 2 } } { m _ { 1 } } , \ \frac { a _ { 2 } } { a _ { 3 } } { = } \frac { m _ { 3 } } { m _ { 2 } }$ ……还有一条基本原理是内在特性规律。当BACON程序发现弹簧两端的物体之间有某种关系时,不是把两个物体联系起来看成一个整体,而是把它们的两个部分分别加以考虑,视为不同的特性,并从中取一个物体放在另一种情景里,然后再看在新情景里这两物体的关系,通过这样的分析推出其他的关系。

理论驱动归纳

用一定的理论作为指导进行科学研究、发现科学规律属于理论驱动归纳过程。如果BACON程序具备一种理论,这种理论能使科学研究的范围受到限制,使搜索的空间减小,那么,它也可以用来指导发现规律,而且会更有效。

第八章 发现过程

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