因此，一个人对身体本体的体验与他对运动的体验是通过同样的材料获得的:也就是说，以或高于最低限度的时间速度捕捉到的身体运动的痕迹。因此，在这里，我们遇到了一个完全字面意义上的身体代码，这意味着一个与技术上生成的身体图式无法区分的身体形象。在描述他的项目的网络模型时，佩妮完美地捕捉到了图像和图式的这种富有成效的技术融合。在网络痕迹中，他解释道：
每个洞穴将使用多摄像头机器视觉来建立参与者的实时身体模型。这些身体模型将被用于在其他洞穴中生成抽象的图形化身体痕迹。例如，如果三个洞穴是联网的，然后，洞穴a中的参与者将与洞穴B和c中参与者的图像痕迹进行实时交互。这些痕迹将不是…精确的雕塑再现，但将用于驱动复杂的算法过程，从而产生变化的3D图形痕迹，表明存在。远程参与者的手势和动作。因此，一个人可能会被表现为一个移动的幽灵，透明和纤细的痕迹。(佩妮)
如果类似的算法程序是痕迹系统中自我描述的“用户体验”维度的基础，那么它不仅见证了身体形象和身体图式的崩溃，而且还将这种崩溃暴露为创造性地部署技术上活跃的身体图式的可能性条件。
毫不奇怪，Penny和他的合作者为trace用户提出的体验是专门为适应身体图式的逐渐调整而设计的，以适应其整体技术调解。互动的第一阶段“被动追踪”(Passive Trace)将用户置于反馈中，追踪被动地跟随他们的动作和
Bodies in Code
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