群众的智慧=超级预言家
至于人类行为分析方面，迄今为止我们所看到的算法和人类相比，准确度最多只是平分秋色。预测再犯罪的概率时，朱莉娅·德雷斯尔的“机械土耳其人”与最先进算法的水平不相上下，但他们所用到的数据少得多；基于点“赞”做成的人格模型距离“了解我们”还很遥远，而声田也在致力给出和朋友一样准确的音乐推荐。
我想知道同样的限制是否存在于FiveThirtyEight 模型中。考虑到内特·希尔弗占据的资源，FiveThirtyEight是算法预测中无可争议的王者。我想知道人类是否有实力与它一决高下，他们能匹敌内特的模型甚至打败它吗？
在总统初选期间，美国的《咖啡馆》(CAFE）杂志聘请了一位名叫卡尔·迪格勒（CarlDiggler）的专家，他拥有“30年的政治新闻从业经验”，只凭自己的“直觉和经验”为美国各州的每一场初选做出预测。毫无疑问他对自己的工作很在行。在超级星期二①的22场初选中，他猜对了20场竞选结果。当他的预测能力在一场又一场的选举中得到验证的时候，他向希尔弗发起了挑战，要来一场短兵相接的预测竞赛。希尔弗没有回应，但迪格勒还是坚持与之较量。在初选结束时，迪格勒的准确率为89%，达到了和FiveThirtyEight同样的水平。不仅如此，他预测的场数是希尔弗网站预测的2倍之多。可以说卡尔·迪格勒是美国总统初选的预测冠军。
被算法操控的生活UTNUMBERED
①“超级星期二”这一名词首次诞生于一九八四年美国总统大选。美国总统选举可分为预选和大选两个阶段，年初预选时会有多个州集中在星期二进行选举，其结果会对党内最终提名产生重要影响，因此这一天被称为“超级星期二”。
84